分散コンピューティングの分野をさらに深く掘り下げると、注目に値する潜在的なプロジェクトはどれでしょうか?

原作者: 雨の中で眠る

分散コンピューティングとは正確には何でしょうか?

io.net $AKT $AR $TAO に加えて、他にどのような機会に参加できますか?

以下の内容 あい関連する知識を学んだ後、分散コンピューティング トラックをどのように理解したかについてお話ししたいと思います。

さあ始めましょう

1. 分散コンピューティングは具体的に何を行うのでしょうか?

つまり、計算ですが、これらのプロトコルでは何を計算する必要があるのでしょうか?

簡単に言えば、コンピューティングとは、目標の出力結果を達成するために情報データを処理することです。

分散コンピューティングの最大の需要側、あるいは市場が需要側だと考えているのは、AI トレーニングです。もちろん、この分野では現在、データの同期、ネットワークの最適化、データのプライバシーとセキュリティに関して多くの問題があります。

現在、市場で最も大きなソリューションは、io.net $AKT と $RNDR です。ただし、Greythorn Asset Management が述べたように、大規模な分散型クラスターの作成と管理の複雑さには、大きな技術的課題が伴い、まだ長い道のりが残っています (io.net の場合ですが、ほとんどのものに当てはまります)。

参考リンク: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-革命的なgpu-クラウド-f18c06b944e4

2. アプリケーションの方向性を絞り込む

先ほど述べた分散コンピューティングプロジェクトの具体的な事業を見てみましょう。

• io.net は GPU コンピューティングに重点を置いており、機械学習や人工知能コンピューティングなどのアプリケーション分野で $RNDR と協力しています。

• $TAO は、人工知能トレーニングのニーズに合わせて計算能力の仲介役として機能します。

• $AKT は $RNDR よりも拡張性に優れています。GPU、CPU、ストレージ コンピューティングをサポートしているため、顧客ベースも豊富です。

• $ARが立ち上げたAOは、Arweaveとモジュール結合した超並列コンピュータです。AOは通信と並列計算を、Arweaveはストレージと検証を担当します。また、AOはモジュール結合をサポートしています。

分散コンピューティングの応用方向は AI 分野と密接に関連しており、コンピューティング パワーの形で AI 分野にサービスを提供しています。本質的には、Crypto+AI は次のように分類できます。1) Crypto は AI 業界に何ができるか? 2) AI 業界は Crypto をどのように強化できるか? これについては以前の記事で触れました。AI 業界が Crypto を強化する方法は、$PRIME $OLAS などの AI エージェントを通じて行われます。Crypto が AI 業界に貢献できる基本的な考え方は、コンピューティング パワーを提供することです。

これは、コンピューティング パワーの目標が誇大宣伝され、新しいコンピューティング パワー プロトコルが登場している理由でもあります。

計算能力とアプリケーションに加えて、Crypto はデータとアルゴリズムのレベルでも何かを行うことができます。

現在、彼らの成長の主なボトルネックとなっているのは、Web2 の顧客による協力形態の受け入れです。この点では、$AKT は比較的順調に進んでいます。

3. コンピューティングとデータに関連する 2 つの宝石

次に、いくつかの宝石を皆さんと共有します (私はこれらすべてにポジションを持っており、利害関係があります。購入する前に自分で調査し、私から引き継がないようにしてください)。

フルエンスDAO @fluence_project

公式紹介: Fluence は、許可のないピアツーピア ネットワーク上でアプリケーション、インターフェイス、バックエンドを開発およびホストするための Web3 ネイティブ コンピューティング プラットフォームです。Fluence は、任意のパブリック データ ソース (IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flow など) からデータを読み取り、計算し、新しく計算されたデータをこれらのリポジトリのいずれかに保存できます。

背景：FluenceDAOは、Filecoinとの協力関係を結んだAI+DePinプロジェクトです。Solanaの共同設立者もこのプロジェクトに注目しています。このプロジェクトはMulticoinが主導し、1kxとSignum Capitalが参加しており、資金調達額は$1100万米ドルです。Fluenceは、ユーザーに分散型クラウドフリーコンピューティングプラットフォーム+市場を提供するネットワークを構築しており、Fluence DAOと$FLTが管理しています。

現在、$FLTの価格は0.6 USD、MCは29.9 M、FDVは599 Mです。

続きを読む： https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZネットワーク

公式紹介: AIOZ Network は、Web3 ストレージ、分散型 AI コンピューティング、ライブ ストリーミング、ビデオ オン デマンド (VOD) 向けの包括的なインフラストラクチャ ソリューションです。AIOZ Networks dCDN プラットフォームは、Web 3.0 Dapps のファイル ストレージと配信を変更し、ファイル ストレージとメディア ストリーミングのための手頃なソリューションを提供します。AIOZ Networks ブロックチェーンは、Cosmos の堅牢性と Ethereum Virtual Machine (EVM) の互換性 (高い互換性と低コスト) を兼ね備えています。

背景: これまで、AIOZ はストレージとストリーミング メディアの主要な DePin インフラストラクチャ プラットフォームになることに重点を置いていましたが、現在 AIOZ は AI への道を歩んでいます。io.net や FluenceDAO と同様に、AI+DePin インフラストラクチャを実行しています。数年前、AIOZ は NVIDIA Inception プログラムに参加しました。

AIOZ の特別な設計は dCDN (分散コンテンツ配信ネットワーク) であり、ネットワークのエッジ ノードがネットワークの実行を担当し、ネットワークを実行するノードは $AIOZ トークンの報酬を受け取ることができます。dCDN の特徴の 1 つは、ネットワークを無限に拡張できることです。つまり、需要が増加すると、市場の需要を満たすためにエッジ ノードの数を増やす必要があります (現在、世界中に 80,000 ノードがあります)。

では、AIOZ は AI とどのように連携するのでしょうか?

AIOZ W 3A I は、顧客が分散 AI コンピューティングを実行し、データのプライバシーを確保するのに役立つ AI コンピューティング インフラストラクチャです。顧客は、AIOZ が提供する AI-as-a-service サービスを通じて、より多くの AI モデルにアクセスできます。

興味深いことに、資料を読んでいるときに、何度も言及されている「AI 推論」という概念にも気づきました。

AI の分野では、推論とは、トレーニング済みの機械学習モデル* を使用して新しいデータから結論を導き出すプロセスです。推論が可能な AI モデルは、望ましい結果の例がなくても推論を実行できます。簡単に言えば、AI トレーニングは AI モデルの最初の段階であり、AI 推論は AI モデルの適用です。実際、AI 推論は AI モデルの機能をテストするために使用されるプロセスです。

AIOZ の W3A I マーケットプレイスにより、ノードはユーザー データを分散的に保存し、ユーザー デバイス上で AI タスクを直接実行できるため、AI 推論のコスト効率とプライバシーが向上します。

簡単に言うと、AIOZはエッジコンピューティングを通じてAI向けのサービスを提供しています。

続きを読む： https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

現在、$AIOZの価格は0.8 USD、MCは878 M、FDVは878 Mです。

最後に、Crypto AI のトレンドについてお話しします。Crypto AI の将来における重要なトレンドは、細分化トラックの改良であり、粒度はより高くなります。競争しながら、よりモジュール化された協力も生まれます。

この記事はインターネットから引用したものです: 分散コンピューティングの分野をさらに深く掘り下げると、どの潜在的なプロジェクトが注目に値するでしょうか?

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