深入挖掘去中心化計算賽道,哪些潛在項目值得關注?

原作者: 雨中睡覺

到底什麼是去中心化計算?

除了io.net $AKT $AR $TAO,我們還有哪些機會可以參與?

以下內容 人工智慧ms來跟大家聊聊我在學習了相關知識後是如何理解去中心化計算賽道的。

讓我們深入了解一下

1. 去中心化計算到底是做什麼的?

是說計算,這些協定需要計算什麼?

簡單來說,計算就是將資訊資料處理,以達到目標輸出結果。

去中心化計算最大的需求方,或者說市場認為的需求方,是AI培訓。當然,目前這個賽道在資料同步、網路優化、資料隱私安全等方面還存在不少問題。

目前市面上最大的解決方案應該是io.net $AKT和$RNDR。然而,正如Greythorn Asset Management 所提到的,大規模創建和管理去中心化集群的複雜性涉及重大的技術挑戰,而且它們還有很長的路要走(這是針對io.net 的,但適用於大多數。

參考連結: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2、細化應用方向

讓我們來看看前面提到的去中心化計算項目的具體業務 猴囷笍

  • io.net專注於GPU運算,已與$RNDR合作,應用方向包括機器學習、人工智慧運算。

  • $TAO作為算力中介,符合人工智慧訓練的需求。

  • $AKT 比 $RNDR 更具可擴展性。它支援GPU、CPU和儲存運算,因此其客戶群也更加豐富。

  • $AR推出的AO是與Arweave模組化結合的超級平行電腦。 AO負責通訊和平行運算,而Arweave負責儲存和驗證。另外,AO支援模組化組合。

去中心化計算的應用方向與AI領域強掛鉤,以算力的形式為AI領域提供服務。本質上,我們可以將加密貨幣+人工智慧分解為:1)加密貨幣能為人工智慧產業做些什麼? 2)AI產業如何賦能加密貨幣?我在之前的文章中已經提到過這一點。人工智慧產業賦能加密貨幣的方式是透過人工智慧代理,例如 $PRIME $OLAS。 Crypto能夠服務AI產業的基本理念是提供算力。

這也是算力目標被炒作、新算力協議不斷出現的原因。

除了算力和應用之外,加密貨幣還可以在數據和演算法層面有所作為。

目前,他們的主要成長瓶頸在於Web2客戶對其合作形式的接受度。在這方面,$AKT做得比較好。

3. 與計算和數據相關的兩顆寶石

接下來我要跟大家分享幾款Gems(這些都是我自己持倉的,有既得利益,購買前請自行研究,不要接替我)。

FluenceDAO @fluence_project

官方介紹:Fluence 是一個 Web3 原生運算平台,用於在無需許可的對等網路上開發和託管應用程式、介面和後端。 Fluence 可以從任何公共資料來源(IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flow 等)讀取資料、計算數據,並將新計算的資料儲存回任何這些儲存庫中。

深入挖掘去中心化計算賽道,哪些潛在項目值得關注?

背景:FluenceDAO是一個AI+DePin項目,已與Filecoin合作。 Solana 聯合創辦人也關注了這個計畫。該專案由Multicoin領投,1kx和Signum Capital參與,融資金額為US$11百萬。 Fluence創建了一個網絡,為用戶提供去中心化的無雲端運算平台+市場,由Fluence DAO和$FLT管理。

目前$FLT的價格為0.6 USD,MC為29.9 M,FDV為5.99 M。

閱讀更多: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ@AIOZNetwork

官方介紹:AIOZ Network是Web3儲存、去中心化AI運算、直播和隨選視訊(VOD)的綜合基礎設施解決方案。 AIOZ Networks dCDN 平台改變了 Web 3.0 Dapp 中的文件儲存和分發,為文件儲存和媒體串流提供了經濟實惠的解決方案。 AIOZ Networks 區塊鏈結合了 Cosmos 的穩健性和以太坊虛擬機器(EVM)的兼容性(高相容性和低成本)。

深入挖掘去中心化計算賽道,哪些潛在項目值得關注?

背景:此前,AIOZ專注於成為儲存和串流媒體的主要DePin基礎設施平台,但現在AIOZ正在走向AI之路。就像io.net和FluenceDAO一樣,它正在做AI+DePin基礎設施。幾年前,AIOZ 加入了 NVIDIA Inception 計畫。

AIOZ 的一個特殊設計是 dCDN(分散式內容分發網絡),其中網路的邊緣節點負責運行網絡,運行網絡的節點將能夠獲得 $AIOZ 代幣獎勵。 dCDN 的一大特點是它允許網路無限擴展。換句話說,隨著需求的成長,邊緣節點的數量需要成長才能滿足市場需求(目前全球有8萬個節點)。

那麼,AIOZ如何與AI結合呢?

AIOZ W 3A I是一款AI運算基礎設施,可幫助客戶進行分散式AI運算並確保資料隱私。客戶可以透過AIOZ提供的AI即服務服務存取更多AI模型。

有趣的是,在閱讀資料的同時,我還注意到一個被多次提及的概念:AI推理。

在人工智慧領域,推理是使用經過訓練的機器學習模型*從新資料中得出結論的過程。具有推理能力的人工智慧模型可以在沒有所需結果範例的情況下進行推理。簡單來說,AI訓練是AI模型的第一階段,AI推理是AI模型的應用。事實上,人工智慧推理是用來測試人工智慧模型能力的過程。

AIOZ的W3A I Marketplace允許節點以去中心化的方式儲存用戶數據,並直接在用戶設備上執行AI任務,這將使AI推理更加經濟高效、更加私密。

簡單來說,AIOZ是透過邊緣運算為AI提供服務。

閱讀更多: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

目前,$AIOZ的價格為0.8美元,MC為878M,FDV為878M。

最後說一下我認為的加密AI的趨勢:未來加密AI的一個重要趨勢是細分賽道的細化,粒度會更高。競爭的同時,更多的模組化合作也會隨之而來。

本文來自網路:深入挖掘去中心化運算賽道,哪些潛在專案值得關注?

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