모듈화에서 간과되는 영역: 실행, 결제 및 집계 계층

원작자: 브리짓 해리스

원문: 루피, 포사이트뉴스

모듈식 스택의 모든 구성 요소가 관심과 혁신 측면에서 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 많은 프로젝트가 데이터 AV 분야에서 혁신을 이루었지만일체 포함DA(불안정성) 및 주문 계층은 최근에야 실행 및 결제 계층이 모듈 스택의 일부로 상당한 주목을 받았습니다.

Espresso, Astria, Radius, Rome 및 Madara와 같은 많은 프로젝트가 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있으며 Caldera 및 Conduit와 같은 RaaS 제공업체가 이를 기반으로 구축된 Rollup용 공유 분류기를 개발하면서 공유 분류기 공간에서의 경쟁이 가속화됩니다. . 이러한 RaaS 제공업체는 기본 비즈니스 모델이 수익 정렬에 전적으로 의존하지 않기 때문에 롤업에 더 유리한 수수료를 제공할 수 있습니다. 자체 분류기를 실행하여 발생하는 수수료를 포착하는 롤업도 많이 있습니다.

분류기 시장은 DA 공간에 비해 독특합니다. DA 공간은 본질적으로 Celestia, Avail 및 EigenDA로 구성된 과점입니다. 이로 인해 빅 3 이외의 소규모 신규 진입자가 공간을 성공적으로 파괴하기가 어렵습니다. 프로젝트는 "기존" 선택(이더리움)을 활용하거나, 또는 자체 기술 스택의 유형과 일관성을 기반으로 성숙한 DA 레이어 중 하나를 선택합니다. DA 레이어를 사용하면 상당한 비용 절감 효과가 있지만 분류기 부품을 아웃소싱하는 것은 분류기 수익을 포기하는 데 따른 기회 비용 때문에 보안이 아닌 수수료 측면에서 확실한 선택이 아닙니다. 많은 사람들은 DA가 상품이 될 것이라고 믿고 있지만, 우리는 암호화폐에서 고유한(복사하기 어려운) 기본 기술과 결합된 매우 강력한 유동성 해자가 스택의 레이어를 상품화하는 것을 극도로 어렵게 만든다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 주장에도 불구하고 많은 DA 및 분류기 제품이 출시되었습니다. 간단히 말해서, 일부 모듈식 스택의 경우 "각 서비스마다 여러 경쟁자가 있습니다."

실행 및 결산(및 집계) 계층은 상대적으로 덜 탐구되어 있지만 모듈 스택의 나머지 부분과 더 잘 일치하도록 새로운 방식으로 반복되기 시작했습니다.

실행 및 정산 계층 관계

실행 레이어와 결제 레이어는 긴밀하게 통합되어 있으며, 여기서 결제 레이어는 상태 실행의 최종 결과를 정의하는 장소로 사용될 수 있습니다. 또한 결제 계층은 실행 계층의 결과에 향상된 기능을 추가하여 실행 계층을 더욱 강력하고 안전하게 만들 수 있습니다. 이는 결제 계층이 사기 분쟁을 해결하고, 증거를 확인하고, 다른 실행 계층을 연결하기 위한 실행 계층 역할을 할 수 있는 등 실제로 다양한 기능을 의미할 수 있습니다.

일부 팀이 다음을 지원하고 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 개발 Delta라는 L1을 구축하고 있는 Repyh Labs와 같은 자체 프로토콜에서 직접 사용자 정의 실행 환경을 구축합니다. 이는 본질적으로 모듈식 스택의 반대 설계이지만 여전히 통합 환경에서 유연성을 제공하고 팀이 모듈식 스택의 각 부분을 수동으로 통합하는 데 시간을 소비할 필요가 없기 때문에 기술적 호환성 이점이 있습니다. 물론 단점은 유동성 관점에서의 고립성, 설계에 가장 적합한 모듈러 레이어를 선택할 수 없다는 점, 높은 비용 등입니다.

다른 팀은 핵심 기능이나 애플리케이션을 위해 L1을 구축하기로 선택합니다. Hyperliquid는 주력 네이티브 애플리케이션(영구 계약 거래 플랫폼)을 위해 구축된 전용 L1의 예입니다. 사용자는 Arbitrum에서 크로스체인을 수행해야 하지만 핵심 아키텍처는 Cosmos SDK 또는 기타 프레임워크에 의존하지 않으므로 주요 사용 사례에 맞게 반복적으로 사용자 정의하고 최적화할 수 있습니다.

임원진 진행

마지막 주기에서 범용 alt-L1이 이더리움에 비해 가졌던 유일한 특징은 더 높은 처리량이었습니다. 이는 성능을 크게 향상시키려는 프로젝트가 본질적으로 자체 L1을 처음부터 구축하기로 선택해야 함을 의미합니다. 주로 이더리움 자체에는 아직 기술이 없었기 때문입니다. 역사적으로 이는 단순히 효율성 메커니즘을 범용 프로토콜에 직접 내장하는 것을 의미했습니다. 이 주기에서 이러한 성능 개선은 모듈식 설계와 지배적인 스마트 계약 플랫폼인 이더리움을 통해 달성됩니다. 이를 통해 기존 및 신규 프로젝트는 이더리움의 유동성, 보안 및 커뮤니티 해자를 희생하지 않고 새로운 실행 계층 인프라를 활용할 수 있습니다.

현재 공유 네트워크의 일부로 다양한 VM(실행 환경)의 혼합 및 일치가 점점 더 많아지고 있으며, 이는 개발자에게 실행 계층에 대한 유연성과 더 큰 사용자 정의 기능을 제공합니다. 예를 들어, 레이어 N을 사용하면 개발자는 공유 상태 머신 위에서 일반 롤업 노드(예: SolanaVM, MoveVM 등을 실행 환경으로)와 애플리케이션별 롤업 노드(예: 영구 DEX, 주문서 DEX)를 실행할 수 있습니다. 또한 그들은 서로 다른 VM 아키텍처 간의 완전한 구성성과 공유 유동성을 달성하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 역사적으로 규모에 맞게 달성하기 어려웠던 온체인 엔지니어링 문제입니다. 레이어 N의 각 애플리케이션은 일반적으로 암호화폐의 통신 오버헤드 문제인 합의 지연 없이 메시지를 비동기적으로 전달할 수 있습니다. 각 xVM은 RocksDB, LevelDB 또는 처음부터 생성된 사용자 정의 동기/비동기 데이터베이스 등 다양한 데이터베이스 아키텍처를 사용할 수도 있습니다. 상호 운용성은 부분적으로 체인이 시스템 중단 없이 새 블록으로 비동기적으로 전환될 수 있는 스냅샷 시스템(Chandy-Lamport 알고리즘과 유사한 알고리즘)을 통해 작동합니다. 보안 측면에서 상태 전환이 잘못된 경우 사기 증명을 제출할 수 있습니다. 이 설계를 통해 실행 시간을 최소화하는 동시에 전체 네트워크 처리량을 최대화하는 것을 목표로 합니다.

레이어 N

사용자 정의의 발전을 촉진하기 위해 Movement Labs는 VM/실행을 위해 Move 언어(원래 Facebook에서 설계하고 Aptos 및 Sui와 같은 네트워크에서 사용됨)를 활용합니다. Move는 주로 보안 및 개발자 유연성과 같은 다른 프레임워크에 비해 구조적 이점을 가지고 있습니다. 역사적으로 이는 기존 기술을 사용하여 온체인 애플리케이션을 구축하는 데 있어 두 가지 주요 문제였습니다. 중요한 것은 개발자가 Solidity를 작성하고 Movement에 배포할 수도 있다는 것입니다. 이를 달성하기 위해 Movement는 Move 스택과 함께 사용할 수도 있는 완전한 바이트코드 호환 EVM 런타임을 만들었습니다. Rollup M 2는 BlockSTM 병렬화를 활용하여 이더리움 유동성 해자에 액세스할 수 있으면서도 더 높은 처리량을 허용합니다(역사적으로 BlockSTM은 EVM 호환성이 분명히 부족한 Aptos와 같은 대체 L1에서만 사용되었습니다).

MegaETH는 또한 특히 병렬화 엔진과 정렬기가 전체 상태를 메모리에 저장할 수 있는 인메모리 데이터베이스를 통해 실행 계층 공간의 발전을 주도하고 있습니다. 아키텍처 측면에서 다음을 활용합니다.

• 네이티브 코드 컴파일을 통해 L2 성능이 더욱 향상됩니다(계약이 계산 집약적이면 프로그램 속도가 크게 향상될 수 있고, 계산 집약적이지 않은 경우에도 여전히 약 2배 이상의 속도 향상을 얻을 수 있습니다).

• 블록 생산은 상대적으로 중앙 집중화되어 있지만 블록 검증 및 확인은 분산되어 있습니다.

• 전체 노드가 트랜잭션을 다시 실행할 필요는 없지만 로컬 데이터베이스에 적용할 수 있도록 상태 델타를 인식해야 하는 효율적인 상태 동기화.

• 머클 트리 업데이트 구조(보통 트리 업데이트는 많은 저장 공간을 차지함)이며, 그 방법은 메모리와 디스크 효율성이 뛰어난 새로운 트리 데이터 구조입니다. 인메모리 컴퓨팅을 사용하면 체인 상태를 메모리로 압축할 수 있으므로 트랜잭션을 실행할 때 디스크로 이동할 필요 없이 메모리로 이동할 수 있습니다.

모듈식 스택의 일부로 최근 탐색되고 반복된 또 다른 디자인은 증명 집계입니다. 이는 여러 간결한 증명의 단일 간결한 증명을 생성하는 증명자로 정의됩니다. 먼저 집계 레이어 전체와 그 역사 및 암호화폐의 현재 동향을 살펴보겠습니다.

집계 레이어의 가치

역사적으로 비암호화폐 시장에서 애그리게이터는 플랫폼보다 시장 점유율이 더 낮았습니다.

이것이 암호화폐의 모든 경우에 적용되는지는 확실하지 않지만 분산형 거래소, 크로스체인 브리지 및 대출 프로토콜에는 적용됩니다.

예를 들어, 1inch와 0x(2개의 주요 DEX 통합업체)의 시가총액 합산 시가총액은 ~$10억에 달하며 이는 Uniswap의 시가총액 ~$76억의 일부에 불과합니다. 크로스체인 브릿지의 경우에도 마찬가지입니다. Li.Fi 및 Socket/Bungee와 같은 크로스체인 브릿지 수집기는 Across와 같은 플랫폼보다 시장 점유율이 낮습니다. Socket은 15개의 서로 다른 크로스체인 브리지를 지원하지만 총 크로스체인 거래량은 실제로 Across(소켓 — $22억, Across — $17억)와 유사하며 Across는 Socket/Bungee의 작은 부분만을 차지합니다. 최근 거래량.

대출 부문에서 Yearn Finance는 최초의 분산형 대출 수익률 집계 프로토콜이며 현재 시장 가치는 약 $250백만입니다. 이에 비해 에이브(약 $14억), 컴파운드(약 $5억6천만) 등 플랫폼의 밸류에이션이 더 높다.

상황은 전통적인 금융시장에서도 비슷하다. 예를 들어, ICE(Intercontinental Exchange) US와 CME Group의 시가총액은 각각 약 $750억이고, Schwab 및 Robinhood와 같은 "애그리게이터"의 시가총액은 각각 약 $1320억 및 약 $150억입니다. ICE 및 CME와 같은 수많은 장소를 통해 라우팅되는 Schwab에서는 이를 통해 라우팅되는 거래량의 비율이 시가총액 점유율과 불균형합니다. Robinhood는 매월 약 1억 1900만 개의 옵션 계약을 보유하고 있는 반면 ICE는 약 3,500만 개의 옵션 계약을 보유하고 있으며 옵션 계약은 Robinhood 비즈니스 모델의 핵심 부분조차 아닙니다. 그럼에도 불구하고 ICE는 공개 시장에서 로빈후드보다 약 5배 높은 가치를 갖고 있다. 따라서 고객 주문 흐름을 다양한 장소로 라우팅하는 애플리케이션 수준 집계 인터페이스로서 Schwab과 Robinhood는 대규모 거래량에도 불구하고 ICE 및 CME만큼 가치가 높지 않습니다.

소비자로서 우리는 수집자에게 더 적은 가치를 부여합니다.

집계 계층이 제품/플랫폼/체인에 내장되어 있는 경우 암호화폐에서는 그렇지 않을 수 있습니다. 애그리게이터가 체인에 직접 긴밀하게 통합된다면 이는 분명히 다른 아키텍처이며 어떻게 발전할지 궁금합니다. 한 가지 예는 Polygons AggLayer입니다. 이를 통해 개발자는 L1 및 L2를 증명을 집계하고 CDK를 사용하여 체인 간에 통합 유동성 레이어를 활성화하는 네트워크에 쉽게 연결할 수 있습니다.

AggLayer

이 모델은 증거 집계 및 주문 경매 메커니즘을 포함하는 Avails Nexus 상호 운용성 레이어와 유사하게 작동하여 DA 제품을 더욱 강력하게 만듭니다. Polygons AggLayer와 마찬가지로 Avail과 통합된 모든 체인 또는 Rollup은 Avails의 기존 생태계 내에서 상호 운용될 수 있습니다. 또한 Avail 풀은 Ethereum, 모든 Ethereum Rollup, Cosmos 체인, Avail Rollups, Celestia Rollups 및 Validiums, Optimiums 및 Polkadot 파라체인과 같은 다양한 하이브리드 구조를 포함한 다양한 블록체인 플랫폼 및 롤업에서 트랜잭션 데이터를 주문했습니다. 모든 생태계의 개발자는 Avail Nexus를 사용하는 동안 Avails DA 레이어 위에 무허가로 구축할 수 있습니다. Avail Nexus는 생태계 전체에서 증거 집계 및 메시징에 사용할 수 있습니다.

넥서스 이용 가능

Nebra는 다양한 증명 시스템 간에 집계할 수 있는 증명 집계 및 합의에 중점을 둡니다. 예를 들어 agg_xyzabc를 갖도록 시스템 xyz의 증명과 시스템 abc의 증명을 집계합니다(증명 시스템 내에서 agg_xyz 및 agg_abc를 갖도록 집계하는 대신). 이 아키텍처는 회로 제품군에 대한 검증기 작업을 표준화하는 UniPlonK를 사용하여 다양한 PlonK 회로 전반에 걸쳐 증명을 보다 효율적이고 실현 가능하게 만듭니다. 기본적으로 영지식 증명 자체(재귀적 SNARK)를 사용하여 검증 부분(일반적으로 이러한 시스템의 병목 현상)을 확장합니다. 고객의 경우 Nebra가 모든 일괄 집계 및 정산을 처리하고 팀은 API 계약 호출만 변경하면 되므로 최종 마일 정산이 더 쉬워집니다.

Astria는 공유 분류기가 증명 집계와 함께 작동하는 방식에 대한 몇 가지 흥미로운 디자인을 연구하고 있습니다. 그들은 실행 부분을 롤업 자체에 맡깁니다. 롤업은 공유 정렬기의 지정된 네임스페이스에서 실행 계층 소프트웨어를 실행합니다. 본질적으로 실행 API는 롤업이 정렬 계층 데이터를 허용하는 방식입니다. 또한 블록이 EVM 상태 시스템 규칙을 위반하지 않도록 하기 위해 여기에 유효성 증명 지원을 쉽게 추가할 수도 있습니다.

여기서 Astria 같은 제품은 #1 → #2 프로세스(순서가 없는 트랜잭션 → 순서가 지정된 블록) 역할을 하고, 실행 계층/롤업 노드는 #2 → #3, Nebra 같은 프로토콜은 라스트 마일 #3 → #4(실행 블록 → 간결한 증명) 역할을 합니다. . Nebra는 증거를 집계한 후 검증하는 이론적 다섯 번째 단계일 수도 있습니다. Sovereign Labs도 증명 집계를 기반으로 하는 크로스체인 브리지가 아키텍처의 핵심인 마지막 단계와 유사한 개념을 연구하고 있습니다.

일반적으로 일부 애플리케이션 계층은 기본 인프라를 소유하기 시작합니다. 부분적으로는 기본 스택을 제어하지 않는 경우 상위 계층 애플리케이션만 유지하면 인센티브 문제와 높은 사용자 채택 비용이 발생할 수 있기 때문입니다. 반면, 경쟁과 기술 발전으로 인해 인프라 비용이 계속해서 낮아지면서 애플리케이션/애플리케이션 체인을 모듈식 구성 요소와 통합하는 것이 더 저렴해졌습니다. 나는 이러한 역동성이 적어도 현재로서는 더욱 강해질 것이라고 믿습니다.

이러한 모든 혁신(실행 계층, 결제 계층, 집계 계층)을 통해 효율성 향상, 통합 용이성, 상호 운용성 향상 및 비용 절감이 가능해졌습니다. 이 모든 것은 궁극적으로 사용자에게는 더 나은 애플리케이션을 제공하고 개발자에게는 더 나은 개발 경험을 선사합니다. 더 많은 혁신과 더 빠른 혁신으로 이어지는 성공적인 조합입니다.

원본 링크

이 기사는 인터넷에서 가져온 것입니다. 모듈화의 무시되는 영역: 실행, 결제 및 집계 레이어

관련: 낙관론이 쇠퇴하는 가운데 도지코인(DOGE) 조정이 남아있습니다

간단히 말해서 Dogecoin의 가격은 단기적인 회복에도 불구하고 일일 차트의 추가 조정에 여전히 취약합니다. 투자자들은 밈 코인에서 철수하고 있는데, 이는 OI가 10억 달러 감소한 것으로 분명합니다. 그들의 낙관주의는 이달 초부터 사라졌고 한동안 그런 상태가 유지될 수도 있습니다. 투자자들이 여전히 회의적이기 때문에 Dogecoin(DOGE) 가격은 곧 추가 손실을 입을 수 있습니다. 실제로 밈코인의 투자자들은 투자를 늘리지 않고 대체로 비관적인 입장을 취하고 있다. Dogecoin이 지지를 잃습니다. Dogecoin의 가격이 $0.15 아래로 떨어지면서 하락세가 가속화되어 이 글을 쓰는 시점에 doge 테마 토큰이 $0.131이 되었습니다. 밈코인은 과거 여러 차례 테스트를 거쳤던 레벨인 $0.127의 지원을 확보하려고 시도하고 있습니다. 그러나 DOGE로서 어려움을 겪을 수도 있습니다…