ほとんど前例のなかった大規模言語モデル Meta AI (フォトリアリスティックな画像を生成し、ユーザーのクエリに詳細な回答を提供するように設計された仮想アシスタント) は、「モバイル上でより詳細な回答が得られ、検索結果のより正確な概要が表示され、より便利になった」とソーシャル メディアは述べています。巨人が今日発表した。
で ブログ投稿, Metaは、検索機能からソーシャルメディアエクスペリエンス、ビジネスコミュニケーションに至るまであらゆるものをアップグレードするためにアプリに追加される20以上の新しいAI主導の機能を明らかにした。
「私たちは Meta AI を進化させ、メッセージング エクスペリエンスに新機能を追加すると同時に、それを舞台裏で活用してスマート機能も強化しています」と Meta 氏は述べています。
同社はまた、Imagine を スタンドアロンの画像ジェネレーター EMU（メタの ネイティブテキストから画像へのモデル) を使用すると、DALL-E 3 や Stable Diffusion と同様に、ユーザーがさまざまなイメージを簡単に作成できるようになります。この機能は元々チャット アプリケーション内で実行するように設計されていましたが、業界のトップ モデルとより直接的に競合するために Web ベースのツールに分割されました。
Meta は、組み込みのマーケットプレイスについて、生成 AI を活用してユーザー エクスペリエンスを向上させるオプションもベンダーと販売者に提供しています。このアイデアは、「さまざまな英語市場の人々に、AI が生成する投稿コメントの提案や、グループでのコミュニティ チャットのトピックの提案のオプションを提供し、検索結果を提供し、店舗での商品コピーを強化することです」と同社は述べている。
Meta やその他の生成的な AI エクスペリエンスを想像してください 利用できませんただし、ポルトガル語で公開されたメタの公式投稿によると、ブラジル、メキシコ、アルゼンチンでは可能だという。
AI によって生成されたコンテンツの透明性を促進するために、Meta は「」を実装すると述べています。目に見えない透かし' 同社の AI ツールで生成された画像。透かしはありますが、 特に堅牢な方法ではない この動きは、AI が生成したコンテンツを識別する上で、コンテンツ生成における AI の潜在的な悪用に関する懸念に対処するのに役立つはずです。
これらの新しい AI 機能はすでに好評を博しています。 「私は専門家ではありませんが、世代は良いようです」と、オープンソース AI の世界最大のコミュニティである Huggingface の共同創設者である Julien Chaumond 氏は言います。 「今は 2023 年ですが、私はそうでした ない 二度とコンピューターで Facebook にログインしなければならないと思っています。」
Meta は発表の中で、アプリケーション全体にわたる AI エクスペリエンスの継続的な展開、 ラマの家族 大規模な言語モデル、および Emu Video や Emu Edit などの研究の進歩。これらは来年もメタ社の製品、特にARおよびVRアプリケーションを強化するために必要なハードウェアの機能を引き続き強化すると同社は述べた。
メタ AI は、Facebook や Instagram でのユーザー エクスペリエンスを強化するためにも活用されています。コンテンツ作成者向けに、Meta は LlaMA テキスト ジェネレーターを使用して、ダイレクト メッセージ内で AI が生成した返信候補をテストしています。この機能は、クリエイターのコミュニケーション スタイルに合わせた返信を作成することで、クリエイターと視聴者の間でより効率的なコミュニケーションを促進するように設計されています。
AI は、パーソナライズされた挨拶の作成、投稿の編集、グループやマーケットプレイスなどのプラットフォームのさまざまなセクションでのコンテンツの提案の提供にも関与しています。
Meta 社は、同社の AI モデルは長期記憶を備えており、これにより機能と有用性がさらに高まり、AI アシスタントや LLM に依存するキャラクターとの長時間の対話という主な問題、つまりユーザーが対話すればするほど情報を見失うという問題に対処できると述べた。
Meta はまた、マルチラウンド自動レッドチーミング (MART) を AI モデルに組み込む予定です。このテクノロジーは、基本的にモデルを互いに競争させながら、両方が進化してより能力を高めていくことで、メタが攻撃的、詐欺的、または有害なコンテンツを検出できるように敵対的モデルをトレーニングします。
として 復号化 以前 報告, Metaは最近、「責任あるAI」チームを解散し、代わりにそのタスクをAI開発に関わるさまざまな部門に分散させることを選択した。 Meta の AI モデルはすでに 何十億ものソーシャルメディア投稿についてトレーニングを受けています.
によって編集 ライアン・オザワ.
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