Đi sâu hơn vào lĩnh vực điện toán phi tập trung, dự án tiềm năng nào đáng được quan tâm?

Tác giả gốc: Ngủ dưới mưa

Chính xác thì điện toán phi tập trung là gì?

Ngoài io.net $AKT $AR $TAO, chúng ta có thể tham gia những cơ hội nào khác?

Nội dung sau đây aims để nói chuyện với bạn về cách tôi hiểu về con đường điện toán phi tập trung sau khi học được kiến thức liên quan.

Hãy đi sâu vào

1. Chính xác thì điện toán phi tập trung làm gì?

Tức là tính toán, những giao thức này cần tính toán những gì?

Nói một cách đơn giản, điện toán là quá trình xử lý dữ liệu thông tin để đạt được kết quả đầu ra mục tiêu.

Phía cầu lớn nhất đối với điện toán phi tập trung, hay điều mà thị trường tin là phía cầu, là đào tạo AI. Tất nhiên, đường đua này hiện đang gặp nhiều vấn đề về đồng bộ hóa dữ liệu, tối ưu hóa mạng cũng như quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Hiện tại, giải pháp lớn nhất trên thị trường phải là io.net $AKT và $RNDR. Tuy nhiên, như Greythorn Asset Management đã đề cập, sự phức tạp của việc tạo và quản lý các cụm phi tập trung trên quy mô lớn kéo theo những thách thức kỹ thuật đáng kể và chúng vẫn còn một chặng đường dài phía trước (điều đó dành cho io.net, nhưng nó áp dụng cho hầu hết các.

Liên kết tham khảo: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Tinh chỉnh hướng ứng dụng

Chúng ta hãy xem xét hoạt động kinh doanh cụ thể của dự án điện toán phi tập trung đã đề cập trước đó.

• io.net tập trung vào điện toán GPU và đã hợp tác với $RNDR, với các hướng ứng dụng bao gồm machine learning và điện toán trí tuệ nhân tạo.

• $TAO đóng vai trò là trung gian sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu đào tạo trí tuệ nhân tạo.

• $AKT có khả năng mở rộng cao hơn $RNDR. Nó hỗ trợ GPU, CPU và tính toán lưu trữ nên lượng khách hàng của nó cũng phong phú hơn.

• AO do $AR ra mắt là một máy tính siêu song song được kết hợp theo mô-đun với Arweave. AO chịu trách nhiệm liên lạc và tính toán song song, trong khi Arweave chịu trách nhiệm lưu trữ và xác minh. Ngoài ra, AO còn hỗ trợ kết hợp mô-đun.

Hướng ứng dụng của điện toán phi tập trung được liên kết chặt chẽ với lĩnh vực AI, cung cấp dịch vụ cho lĩnh vực AI dưới dạng sức mạnh tính toán. Về bản chất, chúng ta có thể chia Crypto+AI thành: 1) Crypto có thể làm gì cho ngành AI? 2) Làm thế nào ngành công nghiệp AI có thể trao quyền cho tiền điện tử? Tôi đã đề cập đến điều này trong các bài viết trước. Cách ngành công nghiệp AI trao quyền cho tiền điện tử là thông qua các tác nhân AI, chẳng hạn như $PRIME $OLAS. Ý tưởng cơ bản về việc Crypto có thể phục vụ ngành công nghiệp AI là cung cấp sức mạnh tính toán.

Đây cũng là lý do tại sao các mục tiêu sức mạnh tính toán đang được thổi phồng và các giao thức sức mạnh tính toán mới đang xuất hiện.

Ngoài sức mạnh tính toán và ứng dụng, Crypto còn có thể làm được điều gì đó ở cấp độ dữ liệu và thuật toán.

Hiện tại, nút thắt tăng trưởng chính của họ nằm ở việc khách hàng Web2 chấp nhận hình thức hợp tác của họ. Về mặt này, $AKT đang hoạt động tương đối tốt.

3. Hai viên ngọc liên quan đến điện toán và dữ liệu

Tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số Đá quý (Tôi có vị trí trong tất cả chúng và có quyền lợi được đảm bảo. Vui lòng tự nghiên cứu trước khi mua và đừng tiếp quản tôi).

FluenceDAO @fluence_project

Giới thiệu chính thức: Fluence là nền tảng điện toán gốc Web3 để phát triển và lưu trữ các ứng dụng, giao diện và chương trình phụ trợ trên mạng ngang hàng không được phép. Fluence có thể đọc dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu công cộng nào (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, v.v.), tính toán và lưu trữ dữ liệu mới được tính toán trở lại bất kỳ kho lưu trữ nào trong số này.

Thông tin cơ bản: FluenceDAO là một dự án AI+DePin đã đạt được sự hợp tác với Filecoin. Các nhà đồng sáng lập Solana cũng rất quan tâm đến dự án này. Dự án được dẫn dắt bởi Multicoin, với sự tham gia của 1kx và Signum Capital, và số tiền tài trợ là $11 triệu USD. Fluence đã tạo ra một mạng lưới để cung cấp cho người dùng thị trường + nền tảng điện toán không có đám mây phi tập trung, được quản lý bởi Fluence DAO và $FLT.

Hiện tại, giá của $FLT là 0,6 USD, MC là 29,9 M và FDV là 599 M.

Đọc thêm: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZNetwork

Giới thiệu chính thức: Mạng AIOZ là giải pháp cơ sở hạ tầng toàn diện để lưu trữ Web3, điện toán AI phi tập trung, phát trực tiếp và video theo yêu cầu (VOD). Nền tảng dCDN của AIOZ Networks thay đổi việc lưu trữ và phân phối tệp trong Web 3.0 Dapps, cung cấp giải pháp hợp lý để lưu trữ tệp và truyền phát phương tiện. Chuỗi khối AIOZ Networks kết hợp tính mạnh mẽ của Cosmos và khả năng tương thích của Máy ảo Ethereum (EVM) (khả năng tương thích cao và chi phí thấp).

Bối cảnh: Trước đây, AIOZ tập trung vào việc trở thành nền tảng cơ sở hạ tầng DePin chính cho phương tiện lưu trữ và truyền phát trực tuyến, nhưng giờ đây AIOZ đang trên đường hướng tới AI. Giống như io.net và FluenceDAO, nó đang triển khai cơ sở hạ tầng AI+DePin. Cách đây vài năm, AIOZ đã tham gia chương trình NVIDIA Inception.

Một thiết kế đặc biệt của AIOZ là dCDN (mạng phân phối nội dung phân tán), trong đó các nút biên của mạng chịu trách nhiệm điều hành mạng và các nút chạy mạng sẽ có thể nhận được phần thưởng mã thông báo $AIOZ. Một tính năng của dCDN là nó cho phép mạng mở rộng vô hạn. Nói cách khác, khi nhu cầu tăng lên, số lượng nút biên cần tăng lên để đáp ứng nhu cầu thị trường (hiện có 80.000 nút trên toàn thế giới).

Vậy AIOZ kết hợp với AI như thế nào?

AIOZ W 3A I là cơ sở hạ tầng điện toán AI có thể giúp khách hàng thực hiện tính toán AI phân tán và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Khách hàng có thể truy cập nhiều mô hình AI hơn thông qua dịch vụ AI-as-a-service do AIOZ cung cấp.

Điều thú vị là khi đọc tài liệu, tôi cũng nhận thấy một khái niệm được nhắc đến nhiều lần: lý luận AI.

Trong lĩnh vực AI, suy luận là quá trình sử dụng mô hình học máy đã qua đào tạo* để rút ra kết luận từ dữ liệu mới. Các mô hình AI có khả năng suy luận có thể làm như vậy mà không cần ví dụ về kết quả mong muốn. Nói một cách đơn giản, đào tạo AI là giai đoạn đầu tiên của mô hình AI và suy luận AI là ứng dụng của mô hình AI. Trên thực tế, suy luận AI là quá trình được sử dụng để kiểm tra khả năng của một mô hình AI.

AIOZs W3A I Marketplace cho phép các nút lưu trữ dữ liệu người dùng theo cách phi tập trung và thực hiện các tác vụ AI trực tiếp trên thiết bị người dùng, điều này sẽ giúp lý luận AI tiết kiệm chi phí hơn và riêng tư hơn.

Nói một cách đơn giản, AIOZ đang cung cấp dịch vụ cho AI thông qua điện toán biên.

Đọc thêm: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

Hiện tại, giá của $AIOZ là 0,8 USD, MC 878 M và FDV 878 M.

Cuối cùng, hãy nói về những gì tôi nghĩ là xu hướng của Crypto AI: Một xu hướng quan trọng trong tương lai của Crypto AI là sự sàng lọc của đường phân chia và mức độ chi tiết sẽ cao hơn. Trong khi cạnh tranh, sự hợp tác theo mô-đun nhiều hơn cũng sẽ xuất hiện.

Bài viết này được lấy từ internet: Đi sâu hơn vào con đường điện toán phi tập trung, những dự án tiềm năng nào đáng quan tâm?

Liên quan: Điều chỉnh giá Kaspa (KAS) phía trước: Những thách thức hiện ra đối với những nhà đầu tư lạc quan

Tóm lại, giá Kaspa hiện đang ghi nhận tín hiệu giảm giá, giao dịch dưới Đám mây Ichimoku. Những vụ đặt cược tăng giá trị giá gần nửa triệu đô la đã bị thanh lý do giá giảm. Các đợt thanh lý gần đây và chỉ số RSI giảm cho thấy KAS sẽ tiếp tục giảm. Giá Kaspa (KAS) đang giảm dần trở lại sau khi cho thấy tiềm năng phục hồi trong vài ngày qua. Tuy nhiên, lần này sự điều chỉnh có thể kéo dài và có thể xa hơn một chút. Những người lạc quan ở Kaspa có thể rút lui Các nhà giao dịch KAS đang đặt cược tăng giá đang thua lỗ do các nến đỏ trên biểu đồ hàng ngày. Sau khi giá Kaspa điều chỉnh 10% trong 24 giờ qua, nhiều hợp đồng mua đã chứng kiến sự thanh lý. Chỉ trong hai ngày, các khoản thanh lý long trị giá hơn $404 triệu đã được ghi nhận. Điều này có thể giữ…