เมื่อเจาะลึกลงไปในเส้นทางการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ โครงการที่มีศักยภาพใดบ้างที่ควรค่าแก่การใส่ใจ

ผู้เขียนต้นฉบับ: นอนตากฝน

การคำนวณแบบกระจายอำนาจคืออะไรกันแน่?

นอกจาก io.net $AKT $AR $TAO แล้วเราจะมีโอกาสเข้าร่วมอะไรอีกบ้าง

เนื้อหาต่อไปนี้ AIms เพื่อพูดคุยกับคุณเกี่ยวกับวิธีที่ฉันเข้าใจเส้นทางการประมวลผลแบบกระจายอำนาจหลังจากเรียนรู้ความรู้ที่เกี่ยวข้อง

มาดำน้ำกันเถอะ

1. การคำนวณแบบกระจายอำนาจทำหน้าที่อะไรกันแน่?

กล่าวคือ การคำนวณ โปรโตคอลเหล่านี้จำเป็นต้องคำนวณอะไรบ้าง?

พูดง่ายๆ ก็คือการประมวลผลคือการประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ผลลัพธ์ตามเป้าหมาย

ด้านความต้องการที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ หรือสิ่งที่ตลาดเชื่อว่าเป็นด้านดีมานด์ คือการฝึกอบรม AI แน่นอนว่าในปัจจุบันเส้นทางนี้มีปัญหามากมายในการซิงโครไนซ์ข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย และความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ปัจจุบันโซลูชั่นที่ใหญ่ที่สุดในตลาดควรเป็น io.net $AKT และ $RNDR อย่างไรก็ตาม ดังที่ Greythorn Asset Management กล่าวไว้ ความซับซ้อนในการสร้างและการจัดการคลัสเตอร์แบบกระจายอำนาจในขนาดใหญ่นั้นเกี่ยวข้องกับความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญ และยังคงมีหนทางอีกยาวไกล (สำหรับ io.net แต่ใช้ได้กับส่วนใหญ่

ลิงค์อ้างอิง: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. ปรับแต่งทิศทางการใช้งาน

มาดูธุรกิจเฉพาะของโครงการคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ 猬囷笍

• io.net มุ่งเน้นไปที่การประมวลผล GPU และได้ร่วมมือกับ $RNDR โดยมีทิศทางการใช้งาน รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์

• $TAO ทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการประมวลผลเพื่อให้ตรงกับความต้องการในการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์

• $AKT สามารถปรับขนาดได้มากกว่า $RNDR รองรับ GPU, CPU และการประมวลผลการจัดเก็บข้อมูล ดังนั้นฐานลูกค้าจึงสมบูรณ์ยิ่งขึ้นเช่นกัน

• AO ที่เปิดตัวโดย $AR เป็นคอมพิวเตอร์ซูเปอร์ขนานที่ผสานรวมกับ Arweave แบบโมดูลาร์ AO รับผิดชอบด้านการสื่อสารและการประมวลผลแบบขนาน ในขณะที่ Arweave รับผิดชอบด้านการจัดเก็บและการตรวจสอบ นอกจากนี้ AO ยังรองรับการรวมโมดูลาร์อีกด้วย

ทิศทางการใช้งานของการคำนวณแบบกระจายอำนาจนั้นเชื่อมโยงอย่างมากกับสาขา AI โดยให้บริการแก่สาขา AI ในรูปแบบของพลังการประมวลผล โดยพื้นฐานแล้ว เราสามารถแบ่ง Crypto+AI ออกเป็น: 1) Crypto สามารถทำอะไรให้กับอุตสาหกรรม AI ได้บ้าง? 2) อุตสาหกรรม AI สามารถเพิ่มศักยภาพให้กับ Crypto ได้อย่างไร? ฉันได้กล่าวถึงสิ่งนี้ในบทความก่อนหน้านี้ วิธีที่อุตสาหกรรม AI เสริมศักยภาพ Crypto คือผ่านตัวแทน AI เช่น $PRIME $OLAS แนวคิดพื้นฐานของ Crypto ที่สามารถให้บริการอุตสาหกรรม AI คือการมอบพลังการประมวลผล

นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมเป้าหมายด้านพลังงานในการประมวลผลจึงถูกกระแสเกินจริง และโปรโตคอลด้านพลังงานในคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ก็ถือกำเนิดขึ้น

นอกเหนือจากพลังการประมวลผลและแอปพลิเคชันแล้ว Crypto ยังสามารถทำอะไรบางอย่างในระดับข้อมูลและอัลกอริทึมได้อีกด้วย

ปัจจุบัน ปัญหาคอขวดในการเติบโตหลักอยู่ที่การยอมรับแบบฟอร์มความร่วมมือจากลูกค้า Web2 ในเรื่องนี้ $AKT ทำได้ค่อนข้างดี

3. อัญมณีสองประการที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และข้อมูล

ต่อไป ฉันจะแบ่งปันอัญมณีบางส่วนกับคุณ (ฉันมีตำแหน่งในทั้งหมดและมีผลประโยชน์ส่วนได้ส่วนเสีย โปรดทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะซื้อและอย่ารับช่วงต่อจากฉัน)

FluenceDAO @fluence_project

บทนำอย่างเป็นทางการ: Fluence เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเนทีฟ Web3 สำหรับการพัฒนาและโฮสต์แอปพลิเคชัน อินเทอร์เฟซ และแบ็กเอนด์บนเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์ที่ไม่ได้รับอนุญาต Fluence สามารถอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะใดๆ (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow ฯลฯ) คำนวณและจัดเก็บข้อมูลที่คำนวณใหม่กลับไปไว้ในที่เก็บข้อมูลเหล่านี้

ความเป็นมา: FluenceDAO เป็นโปรเจ็กต์ AI+DePin ที่ร่วมมือกับ Filecoin ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana ก็ให้ความสนใจกับโครงการนี้เช่นกัน โครงการนี้นำโดย Multicoin โดยมีส่วนร่วมจาก 1kx และ Signum Capital และจำนวนเงินทุนอยู่ที่ $11 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Fluence ได้สร้างเครือข่ายเพื่อให้ผู้ใช้มีแพลตฟอร์ม + ตลาดการประมวลผลแบบไร้คลาวด์แบบกระจายศูนย์กลาง ซึ่งจัดการโดย Fluence DAO และ $FLT

ปัจจุบันราคาของ $FLT คือ 0.6 USD, MC คือ 29.9 M และ FDV คือ 599 M

อ่านเพิ่มเติม: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

อัยย์ @AIOZNetwork

การแนะนำอย่างเป็นทางการ: AIOZ Network เป็นโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุมสำหรับพื้นที่จัดเก็บ Web3, การประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจ, การสตรีมสด และวิดีโอออนดีมานด์ (VOD) แพลตฟอร์ม AIOZ Networks dCDN เปลี่ยนการจัดเก็บและการแจกจ่ายไฟล์ใน Web 3.0 Dapps ซึ่งเป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บไฟล์และการสตรีมสื่อ บล็อกเชนของ AIOZ Networks ผสมผสานความแข็งแกร่งของ Cosmos และความเข้ากันได้ของ Ethereum Virtual Machine (EVM) (ความเข้ากันได้สูงและต้นทุนต่ำ)

ความเป็นมา: ก่อนหน้านี้ AIOZ มุ่งเน้นไปที่การเป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน DePin หลักสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการสตรีมสื่อ แต่ตอนนี้ AIOZ กำลังอยู่บนเส้นทางสู่ AI เช่นเดียวกับ io.net และ FluenceDAO มันกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI+DePin เมื่อไม่กี่ปีก่อน AIOZ เข้าร่วมโปรแกรม NVIDIA Inception

การออกแบบพิเศษของ AIOZ คือ dCDN (เครือข่ายการจัดส่งเนื้อหาแบบกระจาย) โดยโหนด Edge ของเครือข่ายมีหน้าที่รับผิดชอบในการรันเครือข่าย และโหนดที่รันเครือข่ายจะได้รับรางวัลโทเค็น $AIOZ คุณลักษณะหนึ่งของ dCDN คือช่วยให้เครือข่ายขยายได้อย่างไร้ขีดจำกัด กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น จำนวน Edge Node ก็ต้องเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด (ปัจจุบันมีโหนด 80,000 ทั่วโลก)

แล้ว AIOZ จะรวมเข้ากับ AI ได้อย่างไร?

AIOZ W 3A I คือโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI ที่สามารถช่วยลูกค้าดำเนินการประมวลผล AI แบบกระจายและรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดล AI ได้มากขึ้นผ่านบริการ AI-as-a-service ที่ AIOZ มอบให้

ที่น่าสนใจในขณะที่อ่านเนื้อหา ฉันยังสังเกตเห็นแนวคิดที่ถูกกล่าวถึงหลายครั้ง: การใช้เหตุผลของ AI

ในด้าน AI การอนุมานคือกระบวนการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกอบรม* เพื่อสรุปผลจากข้อมูลใหม่ โมเดล AI ที่สามารถอนุมานสามารถทำได้โดยไม่ต้องมีตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการ พูดง่ายๆ ก็คือ การฝึกอบรม AI เป็นขั้นตอนแรกของโมเดล AI และการอนุมาน AI คือการประยุกต์ใช้โมเดล AI ที่จริงแล้ว การอนุมาน AI เป็นกระบวนการที่ใช้ในการทดสอบความสามารถของโมเดล AI

AIOZs W3A I Marketplace ช่วยให้โหนดจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้ในลักษณะกระจายอำนาจและดำเนินงาน AI ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้การใช้เหตุผลของ AI คุ้มค่าและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

พูดง่ายๆ ก็คือ AIOZ ให้บริการสำหรับ AI ผ่านการประมวลผลแบบเอดจ์

อ่านเพิ่มเติม: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

ปัจจุบันราคาของ $AIOZ อยู่ที่ 0.8 USD, MC 878 M และ FDV 878 M

สุดท้ายนี้ เรามาพูดถึงสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นเทรนด์ของ Crypto AI กันดีกว่า: แนวโน้มที่สำคัญในอนาคตของ Crypto AI คือการปรับแต่งแทร็กการแบ่งย่อย และรายละเอียดจะสูงขึ้น ในขณะที่แข่งขันกัน ความร่วมมือแบบโมดูลาร์ก็จะเพิ่มมากขึ้นเช่นกัน

บทความนี้มาจากอินเทอร์เน็ต: เจาะลึกลงไปในเส้นทางการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ โครงการที่มีศักยภาพใดบ้างที่ควรค่าแก่การใส่ใจ

ที่เกี่ยวข้อง: การแก้ไขราคา Kaspa (KAS) ข้างหน้า: ความท้าทายที่จะเกิดขึ้นกับวัวในแง่ดี

โดยสรุป ราคา Kaspa ในปัจจุบันสังเกตเห็นสัญญาณขาลง โดยซื้อขายภายใต้ Ichimoku Cloud การเดิมพันรั้นที่มีมูลค่าเกือบครึ่งล้านดอลลาร์ได้ถูกชำระบัญชีแล้วเนื่องจากราคาที่ลดลง การชำระบัญชีล่าสุดและ RSI ที่เป็นขาลง แนะนำให้มีการเบิกเงินเพิ่มเติมสำหรับ KAS ราคา Kaspa (KAS) ย่อตัวลงอีกครั้งหลังจากแสดงศักยภาพในการฟื้นตัวในช่วงสองสามวันที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ในครั้งนี้ การแก้ไขอาจขยายออกไป ซึ่งอาจขยายออกไปอีกเล็กน้อย ผู้มองในแง่ดีของ Kaspa สามารถถอยกลับได้ เทรดเดอร์ของ KAS ที่ทำการเดิมพันแบบกระทิงจะแพ้เนื่องจากแท่งเทียนสีแดงในกราฟรายวัน หลังจากการปรับฐานของราคา Kaspa ที่ 10% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา สัญญาระยะยาวหลายสัญญาก็ถูกชำระบัญชี ในเวลาเพียงสองวัน มีการบันทึกการชำระบัญชีที่ยาวนานมูลค่ามากกว่า $404 ล้าน นี่อาจจะทำให้...