विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग ट्रैक पर गहराई से विचार करने पर, कौन सी संभावित परियोजनाओं पर ध्यान देना उचित है?

मूल लेखक: बारिश में सोना

विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग वास्तव में क्या है?

io.net $AKT $AR $TAO के अतिरिक्त हम अन्य किन अवसरों में भाग ले सकते हैं?

निम्नलिखित सामग्री ऐमैं आपसे बात करना चाहता हूँ कि प्रासंगिक ज्ञान प्राप्त करने के बाद मैं विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग ट्रैक को कैसे समझता हूँ।

आइये इसमें गोता लगाएँ

1. विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग वास्तव में क्या करती है?

यानी गणना, इन प्रोटोकॉल को गणना करने की क्या आवश्यकता है?

सरल शब्दों में कहें तो कंप्यूटिंग, लक्ष्य आउटपुट परिणाम प्राप्त करने के लिए सूचना डेटा का प्रसंस्करण है।

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग के लिए सबसे बड़ी मांग पक्ष, या जिसे बाजार मांग पक्ष मानता है, वह है एआई प्रशिक्षण। बेशक, इस ट्रैक में वर्तमान में डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन, नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा में कई समस्याएं हैं।

वर्तमान में, बाजार पर सबसे बड़े समाधान io.net $AKT और $RNDR होने चाहिए। हालाँकि, जैसा कि ग्रेथॉर्न एसेट मैनेजमेंट ने उल्लेख किया है, बड़े पैमाने पर विकेंद्रीकृत क्लस्टर बनाने और प्रबंधित करने की जटिलता में महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौतियाँ शामिल हैं, और उन्हें अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है (यह io.net के लिए है, लेकिन यह अधिकांश पर लागू होता है।

संदर्भ लिंक: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. आवेदन की दिशा को परिष्कृत करें

आइए पहले उल्लेखित विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग परियोजना के विशिष्ट व्यवसाय पर एक नज़र डालें

• io.net GPU कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित करता है और इसने मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग सहित अनुप्रयोग निर्देशों के साथ $RNDR के साथ सहयोग किया है।

• $TAO कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है।

• $AKT, $RNDR से ज़्यादा स्केलेबल है। यह GPU, CPU और स्टोरेज कंप्यूटिंग को सपोर्ट करता है, इसलिए इसका ग्राहक आधार भी ज़्यादा समृद्ध है।

• $AR द्वारा लॉन्च किया गया AO एक सुपर पैरेलल कंप्यूटर है जिसे Arweave के साथ मॉड्यूलर तरीके से जोड़ा गया है। AO संचार और समानांतर कंप्यूटिंग के लिए जिम्मेदार है, जबकि Arweave भंडारण और सत्यापन के लिए जिम्मेदार है। इसके अलावा, AO मॉड्यूलर संयोजन का समर्थन करता है।

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग की अनुप्रयोग दिशा AI क्षेत्र से दृढ़ता से जुड़ी हुई है, जो कंप्यूटिंग शक्ति के रूप में AI क्षेत्र को सेवाएँ प्रदान करती है। संक्षेप में, हम क्रिप्टो+AI को इस प्रकार विभाजित कर सकते हैं: 1) क्रिप्टो AI उद्योग के लिए क्या कर सकता है? 2) AI उद्योग क्रिप्टो को कैसे सशक्त बना सकता है? मैंने पिछले लेखों में इसका उल्लेख किया है। AI उद्योग जिस तरह से क्रिप्टो को सशक्त बनाता है वह AI एजेंटों के माध्यम से है, जैसे $PRIME $OLAS। क्रिप्टो का AI उद्योग की सेवा करने में सक्षम होने का मूल विचार कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करना है।

यही कारण है कि कंप्यूटिंग शक्ति लक्ष्यों को बढ़ावा दिया जा रहा है और नए कंप्यूटिंग शक्ति प्रोटोकॉल सामने आ रहे हैं।

कंप्यूटिंग शक्ति और अनुप्रयोगों के अलावा, क्रिप्टो डेटा और एल्गोरिथम स्तर पर भी कुछ कर सकता है।

वर्तमान में, उनकी मुख्य वृद्धि बाधा वेब2 ग्राहकों द्वारा उनके सहयोग के रूप को स्वीकार करने में निहित है। इस संबंध में, $AKT अपेक्षाकृत अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।

3. कंप्यूटिंग और डेटा से संबंधित दो रत्न

इसके बाद, मैं आपके साथ कुछ जेम्स शेयर करूंगा (उन सभी में मेरी स्थिति है और उनमें मेरी रुचि है। कृपया खरीदने से पहले अपना स्वयं का शोध करें और मुझसे जिम्मेदारी न लें)।

फ़्लुएंसDAO @fluence_project

आधिकारिक परिचय: फ़्लुएंस एक वेब3 नेटिव कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो बिना अनुमति वाले पीयर-टू-पीयर नेटवर्क पर एप्लिकेशन, इंटरफ़ेस और बैकएंड विकसित करने और होस्ट करने के लिए है। फ़्लुएंस किसी भी सार्वजनिक डेटा स्रोत (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, आदि) से डेटा पढ़ सकता है, इसकी गणना कर सकता है और नए परिकलित डेटा को इनमें से किसी भी रिपॉजिटरी में वापस स्टोर कर सकता है।

पृष्ठभूमि: फ्लुएंसडीएओ एक एआई+डीपिन परियोजना है जो फाइलकोइन के साथ सहयोग पर पहुंच गई है। सोलाना के सह-संस्थापकों ने भी इस परियोजना पर ध्यान दिया है। इस परियोजना का नेतृत्व मल्टीकॉइन द्वारा किया जाता है, जिसमें 1kx और सिग्नम कैपिटल की भागीदारी है, और वित्तपोषण राशि US$11 मिलियन है। फ्लुएंस ने उपयोगकर्ताओं को एक विकेन्द्रीकृत क्लाउड-फ्री कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म + बाज़ार प्रदान करने के लिए एक नेटवर्क बनाया है, जिसे फ्लुएंस DAO और $FLT द्वारा प्रबंधित किया जाता है।

वर्तमान में, $FLT की कीमत 0.6 USD, MC 29.9 M, और FDV 599 M है।

और पढ़ें: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZनेटवर्क

आधिकारिक परिचय: AIOZ Network वेब3 स्टोरेज, विकेंद्रीकृत AI कंप्यूटिंग, लाइव स्ट्रीमिंग और वीडियो ऑन डिमांड (VOD) के लिए एक व्यापक बुनियादी ढांचा समाधान है। AIOZ Networks dCDN प्लेटफ़ॉर्म वेब 3.0 Dapps में फ़ाइल स्टोरेज और वितरण को बदलता है, फ़ाइल स्टोरेज और मीडिया स्ट्रीमिंग के लिए एक किफायती समाधान प्रदान करता है। AIOZ Networks ब्लॉकचेन कॉसमॉस की मजबूती और एथेरियम वर्चुअल मशीन (EVM) (उच्च संगतता और कम लागत) की संगतता को जोड़ती है।

पृष्ठभूमि: पहले, AIOZ स्टोरेज और स्ट्रीमिंग मीडिया के लिए मुख्य DePin इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफ़ॉर्म बनने पर ध्यान केंद्रित करता था, लेकिन अब AIOZ AI की राह पर है। io.net और FluenceDAO की तरह, यह AI+DePin इंफ्रास्ट्रक्चर कर रहा है। कुछ साल पहले, AIOZ NVIDIA Inception प्रोग्राम में शामिल हुआ था।

AIOZ का एक विशेष डिज़ाइन dCDN (वितरित सामग्री वितरण नेटवर्क) है, जहाँ नेटवर्क के एज नोड्स नेटवर्क को चलाने के लिए ज़िम्मेदार होते हैं, और नेटवर्क चलाने वाले नोड्स $AIOZ टोकन पुरस्कार प्राप्त करने में सक्षम होंगे। dCDN की एक विशेषता यह है कि यह नेटवर्क को असीम रूप से विस्तारित करने की अनुमति देता है। दूसरे शब्दों में, जैसे-जैसे मांग बढ़ती है, बाजार की मांग को पूरा करने के लिए एज नोड्स की संख्या में वृद्धि की आवश्यकता होती है (वर्तमान में दुनिया भर में 80,000 नोड्स हैं)।

तो, AIOZ का AI के साथ संयोजन कैसे होता है?

AIOZ W 3A I एक AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर है जो ग्राहकों को वितरित AI कंप्यूटिंग करने और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है। ग्राहक AIOZ द्वारा प्रदान की गई AI-as-a-service सेवा के माध्यम से अधिक AI मॉडल तक पहुँच सकते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि सामग्री पढ़ते समय, मैंने एक अवधारणा पर भी ध्यान दिया जिसका कई बार उल्लेख किया गया था: एआई तर्क।

एआई के क्षेत्र में, अनुमान नए डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल* का उपयोग करने की प्रक्रिया है। एआई मॉडल जो अनुमान लगाने में सक्षम हैं, वे वांछित परिणामों के उदाहरणों के बिना ऐसा कर सकते हैं। सीधे शब्दों में कहें तो, एआई प्रशिक्षण एआई मॉडल का पहला चरण है, और एआई अनुमान एआई मॉडल का अनुप्रयोग है। वास्तव में, एआई अनुमान एक एआई मॉडल की क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया है।

AIOZ का W3A I मार्केटप्लेस नोड्स को उपयोगकर्ता डेटा को विकेन्द्रीकृत तरीके से संग्रहीत करने और उपयोगकर्ता डिवाइस पर सीधे AI कार्यों को निष्पादित करने की अनुमति देता है, जो AI तर्क को अधिक लागत प्रभावी और अधिक निजी बना देगा।

सरल शब्दों में कहें तो, AIOZ एज कंप्यूटिंग के माध्यम से AI के लिए सेवाएं प्रदान कर रहा है।

और पढ़ें: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

वर्तमान में, $AIOZ की कीमत 0.8 USD, MC 878 M, और FDV 878 M है।

अंत में, आइए इस बारे में बात करें कि मुझे क्या लगता है कि क्रिप्टो एआई का चलन क्या है: क्रिप्टो एआई के भविष्य में एक महत्वपूर्ण चलन उपविभाजन ट्रैक का परिशोधन है, और ग्रैन्युलैरिटी अधिक होगी। प्रतिस्पर्धा करते समय, अधिक मॉड्यूलर सहयोग भी आएगा।

यह लेख इंटरनेट से लिया गया है: विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग ट्रैक पर गहराई से विचार करते हुए, कौन सी संभावित परियोजनाएं ध्यान देने योग्य हैं?

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