Merkezi olmayan bilgi işlem yolunun derinliklerine inersek, hangi potansiyel projelere dikkat etmeye değer?

Orijinal yazar: Yağmurda uyumak

Merkezi olmayan bilgi işlem tam olarak nedir?

io.net $AKT $AR $TAO'ya ek olarak başka hangi fırsatlara katılabiliriz?

Aşağıdaki içerik yapay zekaİlgili bilgiyi öğrendikten sonra merkezi olmayan bilgi işlem yolunu nasıl anladığım hakkında sizinle konuşmak için ms.

Hadi dalalım

1. Merkezi olmayan bilgi işlem tam olarak ne yapar?

Yani hesaplama, bu protokollerin neyi hesaplaması gerekiyor?

Basitçe söylemek gerekirse, bilgi işlem, hedef çıktı sonuçlarına ulaşmak için bilgi verilerinin işlenmesidir.

Merkezi olmayan bilişimin en büyük talep tarafı veya piyasanın talep tarafı olduğuna inandığı şey yapay zeka eğitimidir. Elbette bu parçanın şu anda veri senkronizasyonu, ağ optimizasyonu, veri gizliliği ve güvenliği konularında birçok sorunu var.

Şu anda piyasadaki en büyük çözümler io.net $AKT ve $RNDR olmalıdır. Bununla birlikte, Greythorn Asset Management'ın belirttiği gibi, merkezi olmayan kümeleri büyük ölçekte yaratmanın ve yönetmenin karmaşıklığı, önemli teknik zorluklar içerir ve hala gidecekleri uzun bir yol var (bu io.net için geçerli, ancak çoğu için geçerli).

Referans bağlantısı: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Uygulama yönünü hassaslaştırın

Daha önce bahsedilen merkezi olmayan bilgi işlem projesinin spesifik işlerine bir göz atalım.

• io.net, GPU hesaplamaya odaklanıyor ve makine öğrenimi ve yapay zeka hesaplamasını da içeren uygulama yönlendirmeleriyle $RNDR ile işbirliği yapıyor.

• $TAO, yapay zeka eğitiminin ihtiyaçlarını karşılamak için bir bilgi işlem gücü aracısı görevi görür.

• $AKT, $RNDR'den daha ölçeklenebilirdir. GPU, CPU ve depolama bilişimini desteklediğinden müşteri tabanı da daha zengindir.

• $AR tarafından başlatılan AO, Arweave ile modüler olarak birleştirilen süper paralel bir bilgisayardır. AO iletişim ve paralel hesaplamadan, Arweave ise depolama ve doğrulamadan sorumludur. Ayrıca AO modüler kombinasyonu destekler.

Merkezi olmayan bilişimin uygulama yönü yapay zeka alanıyla güçlü bir şekilde bağlantılıdır ve yapay zeka alanına bilgi işlem gücü biçiminde hizmetler sağlar. Temelde, Kripto+Yapay Zekayı şu şekilde ayırabiliriz: 1) Kripto, yapay zeka endüstrisi için ne yapabilir? 2) Yapay zeka endüstrisi Crypto'yu nasıl güçlendirebilir? Bunu daha önceki yazılarımda da belirtmiştim. Yapay zeka endüstrisinin Crypto'yu güçlendirmesinin yolu, $PRIME $OLAS gibi yapay zeka aracıları aracılığıyladır. Crypto'nun AI endüstrisine hizmet edebilmesinin temel fikri, bilgi işlem gücü sağlamaktır.

Bilgi işlem gücü hedeflerinin abartılmasının ve yeni bilgi işlem gücü protokollerinin ortaya çıkmasının nedeni de budur.

Bilgi işlem gücü ve uygulamaların yanı sıra Crypto, veri ve algoritma düzeyinde de bir şeyler yapabilir.

Şu anda ana büyüme darboğazı, işbirliği formlarının Web2 müşterileri tarafından kabul edilmesinde yatmaktadır. Bu bakımdan $AKT nispeten iyi bir performans sergiliyor.

3. Bilgisayar ve veriyle ilgili iki mücevher

Daha sonra sizlerle birkaç Gem paylaşacağım (Hepsinde pozisyonum var ve çıkarım var. Lütfen satın almadan önce kendi araştırmanızı yapın ve görevi benden devralmayın).

FluenceDAO @fluence_project

Resmi tanıtım: Fluence, izin gerektirmeyen eşler arası bir ağ üzerinde uygulamalar, arayüzler ve arka uçlar geliştirmek ve barındırmak için kullanılan bir Web3 yerel bilgi işlem platformudur. Fluence, herhangi bir genel veri kaynağından (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow vb.) verileri okuyabilir, hesaplayabilir ve yeni hesaplanan verileri bu havuzlardan herhangi birinde depolayabilir.

Arka Plan: FluenceDAO, Filecoin ile işbirliğine ulaşmış bir AI+DePin projesidir. Solana Kurucu Ortakları da bu projeye önem verdi. Proje, 1kx ve Signum Capital'in katılımıyla Multicoin tarafından yönetiliyor ve finansman tutarı $11 milyon ABD Doları'dır. Fluence, kullanıcılara Fluence DAO ve $FLT tarafından yönetilen merkezi olmayan, bulutsuz bir bilgi işlem platformu + pazarı sağlamak için bir ağ oluşturdu.

Şu anda $FLT'nin fiyatı 0,6 USD, MC 29,9 M ve FDV 599 M'dir.

Devamını oku: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

@AIOZNetwork

Resmi tanıtım: AIOZ Ağı, Web3 depolama, merkezi olmayan yapay zeka hesaplama, canlı akış ve isteğe bağlı video (VOD) için kapsamlı bir altyapı çözümüdür. AIOZ Networks dCDN platformu, Web 3.0 Dapps'te dosya depolama ve dağıtımını değiştirerek dosya depolama ve medya akışı için uygun fiyatlı bir çözüm sunar. AIOZ Networks blockchain, Cosmos'un sağlamlığını ve Ethereum Sanal Makinesinin (EVM) uyumluluğunu (yüksek uyumluluk ve düşük maliyet) birleştirir.

Arka plan: Daha önce AIOZ, depolama ve medya akışı için ana DePin altyapı platformu olmaya odaklanmıştı, ancak artık AIOZ yapay zekaya doğru ilerliyor. Tıpkı io.net ve FluenceDAO gibi AI+DePin altyapısı yapıyor. Birkaç yıl önce AIOZ, NVIDIA Inception programına katıldı.

AIOZ'un özel bir tasarımı, ağın uç düğümlerinin ağın çalıştırılmasından sorumlu olduğu ve ağı çalıştıran düğümlerin $AIOZ token ödülleri alabileceği dCDN'dir (dağıtılmış içerik dağıtım ağı). DCDN'nin bir özelliği de ağın sınırsızca genişlemesine izin vermesidir. Başka bir deyişle, talep arttıkça, pazar talebini karşılamak için uç düğümlerin sayısının da artması gerekiyor (şu anda dünya çapında 80.000 düğüm var).

Peki AIOZ yapay zeka ile nasıl birleşiyor?

AIOZ W 3A I, müşterilerin dağıtılmış yapay zeka hesaplaması gerçekleştirmesine ve veri gizliliğini sağlamasına yardımcı olabilecek bir yapay zeka bilişim altyapısıdır. Müşteriler, AIOZ tarafından sağlanan hizmet olarak yapay zeka hizmeti aracılığıyla daha fazla yapay zeka modeline erişebilir.

İlginç bir şekilde, materyalleri okurken birçok kez bahsedilen bir kavramın da farkına vardım: Yapay zeka muhakemesi.

Yapay zeka alanında çıkarım, yeni verilerden sonuç çıkarmak için eğitimli bir makine öğrenimi modeli* kullanma sürecidir. Çıkarım yapabilen yapay zeka modelleri, istenen sonuçların örnekleri olmadan da bunu yapabilir. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka eğitimi bir yapay zeka modelinin ilk aşamasıdır ve yapay zeka çıkarımı da bir yapay zeka modelinin uygulanmasıdır. Aslında yapay zeka çıkarımı, bir yapay zeka modelinin yeteneklerini test etmek için kullanılan süreçtir.

AIOZ'un W3A I Pazaryeri, düğümlerin kullanıcı verilerini merkezi olmayan bir şekilde depolamasına ve yapay zeka görevlerini doğrudan kullanıcı cihazlarında yürütmesine olanak tanır; bu da yapay zeka muhakemesini daha uygun maliyetli ve daha özel hale getirecektir.

Basitçe söylemek gerekirse AIOZ, uç bilişim aracılığıyla yapay zekaya yönelik hizmetler sağlıyor.

Devamını oku: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

Şu anda $AIOZ'un fiyatı 0,8 USD, MC 878 M ve FDV 878 M'dir.

Son olarak, Crypto AI'nin trendi olduğunu düşündüğüm şey hakkında konuşalım: Crypto AI'nin geleceğindeki önemli bir trend, alt bölümleme yolunun iyileştirilmesidir ve ayrıntı düzeyi daha yüksek olacaktır. Rekabet ederken daha modüler işbirlikleri de gelecek.

Bu makale internetten alınmıştır: Merkezi olmayan bilgi işlem yolunu daha derinlemesine incelemek, hangi potansiyel projelere dikkat etmeye değer?

İlgili: Kaspa (KAS) Fiyat Düzeltmesi Önümüzde: İyimser Boğalar İçin Zorluklar Görünüyor

Kısaca Kaspa fiyatı şu anda Ichimoku Bulutu altında işlem görerek düşüş sinyali alıyor. Fiyatlardaki düşüş nedeniyle yaklaşık yarım milyon dolar değerindeki yükseliş bahisleri tasfiye edildi. Son tasfiyeler ve aşağı yönlü RSI, KAS için daha fazla düşüşe işaret ediyor. Kaspa (KAS) fiyatı son birkaç günde toparlanma potansiyeli sergiledikten sonra yeniden düşüşe geçti. Ancak bu sefer düzeltme biraz daha uzayabilir ve bu da biraz daha ileriye gidebilir. Kaspa İyimserleri Geri Çekilebilir Yükseliş yönünde bahis yapan KAS yatırımcıları, günlük grafikteki kırmızı mum çubukları nedeniyle kaybediyor. Kaspa fiyatında son 24 saatte yaşanan 10% düzeltmesinin ardından birçok uzun sözleşme tasfiyeye sahne oldu. Sadece iki gün içinde $404 milyon değerinde uzun tasfiye kaydedildi. Bu devam edebilir…