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從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

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原作者: Filecoin網絡

從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

起初,人工智慧(AI)和區塊鏈的融合似乎是一個尷尬的流行詞組合,經常遭到早期採用者的懷疑。但在短短一年內,去中心化人工智慧已經從一個模糊的概念成長為 Web3 環境中對話的核心。這種快速轉變歸因於三個關鍵因素:

  • 人工智慧影響: AI will significantly impact the way we interact with the world. As AI agents become more sophisticated, they will manage tasks such as financial trading and personal tutoring. This evolution raises important questions about control and governance in AI development.

  • 中心化風險: 由少數科技巨頭控制的中心化人工智慧模式帶來了嚴重的風險,包括偏見、審查和資料隱私問題。這種權力集中會扼殺創新並產生漏洞,最近的 Hugging Face 安全漏洞事件證明了這一點。

  • 需要一個包容性的人工智慧生態系統: 去中心化人工智慧透過在不同系統之間分散運算流程,提供了一條通往更公平、更容易存取的人工智慧領域的道路。主要優點包括: 降低成本, 較低的進入門檻使小型開發商和新創公司能夠在人工智慧領域進行創新; 增強資料完整性, 可驗證的資料來源提高了人工智慧模型的透明度和信任度; 民主環境, 將人工智慧發展與市場需求結合起來,創造更民主的科技環境。

這些見解凸顯了集中式人工智慧替代方法的價值。

去中心化人工智慧支柱

去中心化人工智慧由三個支柱組成:利用使用者的閒置算力、利用安全的去中心化儲存以及實現透明的資料標籤。

  • 去中心化儲存: 利用 Filecoin 等去中心化儲存網路來確保大型資料集的安全且可驗證的儲存。

  • 去中心化計算: 透過利用個人用戶的閒置運算能力並透過網路分配任務,去中心化人工智慧使人工智慧開發更容易實施且更具成本效益。

  • 去中心化資料標記和驗證: 透明且可驗證的資料標記流程有助於確保資料品質、減少偏見並增加對人工智慧系統的信任。

深入理解:Filecoin生態中的去中心化AI項目

為了更深入了解 Web3 堆疊如何使人工智慧領域受益,我們將探討四個去中心化人工智慧專案所採取的各種方法,這些專案利用了上述部分或全部去中心化人工智慧支柱。

從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

資料來源:為人工智慧工作負載及其他領域解鎖去中心化儲存 – Vukasin Vukoje

(https://www.youtube.com/watch?v=tJ 1 RfAL-aWY)

拉莫 – 簡化去中心化網路的參與(融資階段:種子輪)

Ramo 透過協調資本和硬件,在推動人工智慧工作負載方面發揮著至關重要的作用。透過結合來自不同提供者的資源,Ramo 有助於執行儲存、SNARK 生成和運算等複雜任務,同時允許跨多個網路聯合資助硬體資源。

  • 多網路任務 :Ramo 支援跨多個網路的任務(例如從 Filecoin 讀取、在 Fluence 上處理以及寫回 Filecoin),有助於最大限度地提高硬體供應商的收入並降低協調複雜性。

從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

資料來源:Swanchain AI 代理的去中心化商業智慧 – Charles Cao (https://www.youtube.com/watch?v=Mtl-paq2 jEk)

天鵝鏈 – 去中心化人工智慧訓練與部署(資金階段:種子輪)

Swanchain是一個去中心化的運算網絡,它將使用者與閒置的運算資源連接起來,用於模型訓練等人工智慧任務。 Filecoin作為其主要儲存層,確保AI資料的安全、透明和可存取存儲,符合去中心化AI的原則。

  • 去中心化計算市場: Swanchain聚合了全球運算資源,為中心化雲端服務提供了經濟高效的替代方案。使用者可以競標計算任務,Swanchain會根據他們的需求為他們配對合適的提供者。

  • 透過 Filecoin 整合確保資料儲存安全: Swanchain 使用 Filecoin 和 IPFS 安全地儲存 AI 模型和輸出結果,確保 AI 開發流程的透明度和問責制。

  • 支援多種人工智慧工作負載: Swanchain支援各種人工智慧任務,包括模型訓練、推理和渲染,例如大型語言模型和圖像/音樂生成。

從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

資料來源:開放、可驗證系統在人工智慧中的作用(Filecoin 和 Lilypad)—Ally Haire (https://youtu.be/8WzMOsgzDjA)

百合花 – 分散式人工智慧運算(融資階段:種子輪)

Lilypad旨在創建一個去信任的分散式運算網絡,釋放閒置的處理能力,為人工智慧、機器學習和其他大規模運算創造新的市場。透過整合 Filecoin 並利用 IPFS 進行熱存儲,Lilypad 能夠確保整個 AI 工作流程中的資料處理安全、透明、可驗證,支援開放、負責任的 AI 開發環境。

  • 基於任務的計算匹配: Lilypad 匹配用戶-去中心化金融根據任務模型與提供者確定運算需求(例如 GPU 類型和資源),建立一個 市場 供開發人員在去中心化的人工智慧生態系統中共享人工智慧模型並從中獲利。

從儲存到人工智慧:探索 Filecoin 在人工智慧生態系統中的作用

來源:bagel.net (https://www.bagel.net/)

貝果 – 人工智慧和密碼學研究實驗室(資金階段:早期種子輪)

Bagel 是一個人工智慧, 加密貨幣影像研究實驗室創建了一個去中心化的機器學習生態系統,使人工智慧開發人員能夠使用 Filecoin 等去中心化網路的運算和儲存功能來訓練和儲存模型。其創新的GPU重構技術使儲存提供者(SP)能夠為儲存和運算網路做出貢獻,從而增強Filecoin對於AI應用的實用性,擴大對AI開發者的支持,並為SP創造新的收入機會。

  • 增加 Filecoin 儲存提供者的收入: Bagel 幫助儲存供應商將儲存和運算資源貨幣化,增加他們的收入並激勵更多的網路參與。

  • 優化計算利用率: 透過動態路由,Bagel 將 GPU 引導至可獲利的網絡,從而最大限度地提高供應商和用戶的效率和回報。

概述

Filecoin與人工智慧的結合標誌著技術發展向前邁出了重要一步。透過將可驗證儲存與運算網路結合,我們不僅可以解決當前的挑戰,還可以為未來的創新鋪平道路。隨著這些技術的不斷發展,將對人工智慧等領域產生深遠影響,為企業和開發者提供新的可能性。

如果您想了解更多關於Ramo、Swanchain、Lilypad或Bagel的信息,請點擊以下連結查看相關主題演講:

如果您想了解Filecoin生態的最新情況,請關注 @Filecointldr 或加入我們的 Discord .

非常感謝 漢總部喬納森·維克多 感謝他們對本文的審閱和寶貴意見。

本文源自網路:從儲存到AI:探索Filecoin在AI生態中的作用

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